تخمین نقطه تغییر در نمودارهای کنترل وصفی دو متغیره

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
  • نویسنده سعید الهیاری
  • استاد راهنما امیرحسین امیری
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

یکی از ابزارهای بسیار پرکاربرد کنترل فرآیند آماری، نمودارهای کنترل فرآیند می باشند که حالت فرآیند با توجه با حدود کنترلی این نمودارها و نتایج نمونه گیری از فرآیند، از نظر تحت کنترل یا خارج از کنترل بودن تعیین می گردد. زمانی که نمودار حالت خارج از کنترل را تشخیص می دهد زمان واقعی تغییر نبوده و نمودار تغییر در فرآیند را با کمی تاخیر نشان می دهد. زمان واقعی تغییر را نقطه تغییر می نامند. تخمین نقطه تغییر کمک می کند که عامل یا عوامل تغییر در فرآیند سریعتر و با هزینه کمتری شناسایی و رفع شوند. همچنین تخمین نقطه تغییر وابستگی شناسایی عوامل خروج فرآیند از حالت تحت کنترل را به تجربه و دانش اپراتور یا مهندس فرآیند کاهش می دهد. فرآیندهای بسیاری وجود دارند که برای تعیین حالت آنها (تحت کنترل یا خارج از کنترل) باید چندین مشخصه به طور همزمان پایش شوند. اغلب به دلیل همبستگی بین این مشخصه ها نمی توان از چند نمودار تک متغیره برای کنترل جداگانه مشخصه ها استفاده کرد. بدین منظور و برای جلوگیری از خطاهای شناسایی و هشدارهای اشتباه از نمودارهای چند متغیره استفاده می شود که البته در بعضی از این فرآیندها مشخصه ها از نوع وصفی بوده و باید نمودارهای چند مشخصه وصفی بکار گرفته شوند. برای مثال یک فرآیند آبکاری را در نظر بگیرید که در آن دو نوع عیب شامل (1) محلهایی که پوشش کامل انجام نشده است و (2) محلهایی که در آنها ضخامت مجاز رعایت نشده اند وجود دارد. در این فرآیند جهت تعیین تحت کنترل یا خارج از کنترل بودن فرآیند، از شمارش تعداد اقلام معیوب (نا منطبق) و یا نسبت این اقلام استفاده می شود. در این پایان نامه دو روش شامل روش تابع حداکثر درست نمایی و روش خوشه بندی برای تخمین نقطه تغییر در فرآیندهای بینم دو متغیره ارائه شده است. همچنین عملکرد این دو روش با استفاده از شبیه سازی ارزیابی و با هم مقایسه شده است. نتایج این بررسی نشان داد هر دو روش در شیفت های بزرگتر عملکرد بهتری داشته و به طور کلی روش خوشه بندی کارا تر از روش تابع حداکثر درست نمایی است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

نمودارهای کنترل G‌W‌M‌A و D‌G‌W‌M‌A برای مشخصه‌های کیفی وصفی

در نمودارهای کنترل با حافظه، سرعت کشف شیفت‌های کوچک فرایند بیشتر از نمودارهای کنترل شوهارت است؛ به‌طوری که در سال‌های اخیر نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون عمومی (G‌W‌M‌A) و میانگین متحرک موزون عمومی دوگانه (D‌G‌W‌M‌A)، کاراتر از نمودارهای میانگین متحرک موزون نمایی (E‌W‌M‌A) و نمودارهای میانگین متحرک موزون نمایی دوگانه (D‌E‌W‌M‌A) معرفی شده‌اند. این نمودارها غالباً برای پایش مشخصه‌های کیفی مت...

متن کامل

تخمین نقطۀ تغییر پله‌ای در نمودارهای کنترل g و h در حوزۀ بهداشت و درمان

 یکی از اهداف اصلی کنترل فرایند آماری کشف زمان دقیق وقوع تغییر در فرایندها، تحت عنوان نقطة تغییر است. با توجه به رابطة مهندسی کیفیت و اپیدمیولوژی بیمارستانی، تخمین نقطة تغییر در فرایندهای بهداشت و درمان اهمیت بسزایی دارد؛ از این‌رو در این پژوهش، ضمن ارائة نمودارهای کنترل g و h برای مراقبت‌های درمانی، به تخمین نقطة تغییر پله‌ای با استفاده از برآورد حداکثر درست‌نمایی پرداخته شده است. به‌منظور ارز...

متن کامل

نمودارهای کنترل کیفیت چند متغیره

یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرایند و داده-های پرت ممکن است به¬وسیله¬ی نمودارt^2 هتلینگ کشف نشوند، لذا این نمودار نسبت به این شرایط حساسیت کمتری از خ...

شناسایی و تخمین نقطه تغییر در بردار پارامتر فرآیندهای پربازده با چند مشخصه کیفی وصفی

فرآیندهای پربازده، نوعی از فرآیندها هستند که نسبت اقلام معیوب در آنها بسیار کوچک و در حد صفر است. در مطالعات پیشین، توزیع‏‏های پواسون عمومی شده (gpd) و پواسون صفر متورم (zip) برای مدلسازی تعداد عیوب موجود در محصولات، در فرآیندهای پربازده پیشنهاد شده‏اند. به علاوه، استفاده همزمان از دو نمودار کنترل مجزا، تحت عنوان نمودار کنترل تعداد تجمعی اقلام منطبق (ccc) و نمودار کنترل c، برای پایش پارامتر این...

شناسایی نقطه ی تغییر و مقدار شیب روند در نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده در فاز ۱

نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که با در نظر گرفتن ریسک های پیش از عمل بیماران طراحی می شود، در پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عمل های جراحی کاربرد دارند و مدیران مراکز درمانی در فرایند ارائه ی خدمات درمانی توسط پزشکان و پرستاران، از آن برای شناسایی نقطه ی تغییر بهره می گیرند. شناسایی نقطه ی تغییر بدان سبب اهمیت می یابد که کشف علت واقعی تغییر را میسر می سازد. در این نوشتار از روش بیشترین درست ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023